Análise Preditiva de Dengue no município de Presidente Prudente

A dengue é uma arbovirose com alto impacto na saúde pública brasileira.

Os sorotipos DENV-1 e DENV-3 estão associados aos casos mais graves da doença (Seixas et al., 2024).

Com base em dados do Ministério da Saúde, foi identificado um aumento nos casos de DENV-3 no estado de São Paulo (Sacchetto et al., 2025)

Esta revisão busca reunir evidências sobre surtos, fatores de risco e dinâmica viral da dengue, com o objetivo de fundamentar uma análise epidemiológica aplicada à Cidade de Presidente Prudente.

O ano de 2024 registrou o maior pico de casos de dengue da história do Brasil, com mais de 6 milhões de 

casos prováveis e cerca de 4 mil mortes confirmadas até junho 

(Gurgel Gonçalves et al., 2024).

Desde o final de 2023, foi 

identificada a reintrodução do DENV-3 no estado de São Paulo, 

com base em vigilância genômica (Sacchetto et al., 2025).

Presidente Prudente apresenta transmissão crítica de dengue, com 16.333 casos confirmados e coeficiente de incidência de 7.213,5 por 100 mil habitantes, valor 16 vezes superior ao registrado no mesmo período de 2024 (Centro de Vigilância Epidemiológica Prof. Alexandre Vranjac, 2025)

Realizar análises que permitam a identificação de padrões de longo prazo da doença.

Gerar projeções que possam orientar as autoridades públicas na proposição de medidas de mitigação.

Subsidiar a tomada de decisão para a alocação estratégica de testes rápidos em regiões críticas do município.

Apoiar o planejamento de campanhas de controle vetorial focalizadas.

BHATT, S. et al. The global distribution and burden of dengue. Nature, v. 496, ed. 7446 p. 504-507, 25 abr. 2013. Disponível em: . Acesso em: 30 mar. 2025.

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Até o momento, as análises indicam:

• Presença de tendência crescente no período observado;
• Sazonalidade regular em determinados intervalos;
• Melhor desempenho inicial com modelos de suavização;
• Diferenças estatisticamente significativas em eventos específicos.
• Gráficos e tabelas serão adicionados conforme as etapas avançarem.

Os resultados preliminares confirmam a existência de padrões consistentes ao longo da série analisada. A continuidade do estudo permitirá aprimorar projeções e interpretar de forma mais profunda o impacto de variáveis externas na dinâmica observada.