Caracterização e fundamentação teórica do problema socialmente relevante


Problemas socialmente relevantes:


  • Desigualdades Socioeconômicas

    Caracterização: As desigualdades socioeconômicas representam um desafio persistente em diversas comunidades. Isso se manifesta em disparidades de acesso à educação, oportunidades de emprego e qualidade de vida.


    Fundamentação Teórica: A Estatística pode ser aplicada para analisar e entender a extensão dessas desigualdades. 

    Métodos estatísticos podem ser empregados para identificar padrões, determinar fatores de influência e propor políticas públicas mais eficazes para reduzir as disparidades.


  • Saúde Pública

    Caracterização: Problemas de saúde pública, como epidemias, acesso limitado a serviços de saúde e distribuição desigual de recursos, afetam diretamente o bem-estar das comunidades.


    Fundamentação Teórica: A Estatística desempenha um papel crucial na análise de dados epidemiológicos, na previsão de surtos de doenças e na avaliação de intervenções de saúde. Modelos estatísticos podem informar estratégias de alocação de recursos e tomada de decisões em saúde pública.


  • Educação

    Caracterização: Desafios educacionais, incluindo taxas de evasão, qualidade do ensino e acessibilidade e inclusão, contribuem para a perpetuação de desigualdades sociais.


    Fundamentação Teórica: A estatística pode ser aplicada para avaliar a eficácia de métodos de ensino, identificar fatores que impactam o desempenho acadêmico e propor abordagens personalizadas de aprendizagem. A análise estatística dos dados educacionais pode direcionar políticas para melhorar a equidade e a qualidade do ensino.


  • Meio Ambiente e Sustentabilidade

    Caracterização: Questões ambientais, como poluição, degradação ambiental e mudanças climáticas, têm impactos significativos nas comunidades.


    Fundamentação Teórica: A estatística é essencial para analisar dados ambientais, monitorar tendências, identificar padrões e avaliar o impacto de ações sustentáveis. Modelos estatísticos podem informar estratégias para mitigar os efeitos adversos no meio ambiente.


  • Empreendedorismo e Desenvolvimento Econômico

    Caracterização: A falta de oportunidades de emprego e o baixo desenvolvimento econômico são desafios que afetam muitas comunidades.


    Fundamentação Teórica: A estatística pode ser utilizada para analisar dados econômicos locais, identificar setores-chave para investimento e avaliar o impacto de iniciativas empreendedoras. Modelos estatísticos contribuem para o planejamento estratégico visando o desenvolvimento econômico sustentável.


Objetivos 

  • Favorecer uma participação ativa e autônoma dos estudantes no contexto da comunidade beneficiada que, tendo ao seu alcance um arsenal teórico propiciado até o momento pelas disciplinas do curso de Estatística, buscarão identificar problemas reais diante dos conhecimentos que desenvolvem em sua trajetória acadêmica;


  • Desenvolver trabalhos extensionistas articulados às disciplinas desenvolvidas no curso de Estatística, em uma abordagem ativa e interdisciplinar de modo que os estudantes se preparem para a busca de soluções inovadoras para problemas reais e recorrentes, sob a coordenação de um docente e supervisão do docente responsável pela disciplina;


  • Buscar propostas de soluções ou redução de danos para problemas encontrados na sociedade, através do estabelecimento do diálogo entre docentes, estudantes e pessoas da comunidade alvo;


  • Elaborar relatórios do estudo realizado pelo processo dialógico com reflexões para serem abordadas por meio da prototipação de ferramentas, métodos e modelos conceituais que contribuam para a busca de soluções ou diminuição de danos nos problemas identificados e estudados junto à comunidade/sociedade;



  • Desenvolver ações extensionistas por meio da implementação de propostas definidas em conjunto com a comunidade usando metodologias, ferramentas, estratégias e conhecimentos obtidos na universidade relacionando o trabalho com as ODS propostas pela ONU. 


Metodologia


1. Definição do Problema:

  • Identificar e selecionar um problema socialmente relevante que demande intervenção estatística. Isso pode envolver consultas a comunidade, parcerias com organizações locais, regionais e nacionais, com a análise de dados preliminares.

2. Revisão da Literatura:

  • Realizar uma revisão da literatura estatística relacionada ao problema identificado. Compreender estudos anteriores, métodos utilizados e suas aplicações em contextos similares.

3. Levantamento de Dados:

  • Desenvolver estratégias para coleta de dados, considerando métodos de amostragem representativos e éticos. Envolver membros da comunidade no processo para garantir relevância e legitimidade.

4. Análise Exploratória de Dados:

  • Realizar uma análise exploratória inicial para entender a distribuição, padrões e relações nos dados. Utilizar técnicas estatísticas básicas para extrair informações preliminares.

5. Escolha de Metodologia Estatística:

  • Selecionar métodos estatísticos apropriados para abordar o problema, considerando análises descritivas, inferenciais ou modelagem estatística, conforme a natureza do problema.

6. Desenvolvimento de Modelos Estatísticos:

  • Caso seja pertinente, desenvolver modelos estatísticos para prever tendências, identificar fatores influentes ou propor soluções. Validar os modelos por meio de técnicas estatísticas adequadas.

7. Envolvimento Comunitário:

  • Manter um diálogo contínuo com a comunidade, compartilhando informações, coletando feedback e ajustando a abordagem conforme necessário. Promover workshops e sessões informativas para engajar os membros da comunidade.

8. Implementação das Soluções Propostas:

  • Implementar as soluções estatísticas propostas, considerando a viabilidade prática e os recursos disponíveis. Monitorar a implementação e realizar ajustes conforme necessário.

9. Avaliação de Impacto:

  • Avaliar o impacto das intervenções estatísticas na resolução do problema identificado. Utilizar métricas apropriadas para medir o sucesso e a eficácia das soluções implementadas.

10. Comunicação e Disseminação de Resultados:

  • Preparar relatórios claros e acessíveis para a comunidade, destacando os resultados, conclusões e recomendações. Organizar eventos de disseminação para compartilhar os resultados com a comunidade acadêmica e a sociedade em geral.

11. Reflexão e Melhoria Contínua:

  • Realizar uma reflexão crítica sobre o projeto, identificando lições aprendidas, desafios enfrentados e áreas de melhoria. Utilizar essas reflexões para aprimorar futuras iniciativas.

12. Sustentabilidade do Projeto:

  • Desenvolver estratégias para a continuidade e sustentabilidade das soluções implementadas após o término do projeto. Isso pode envolver formação local, parcerias duradouras e planejamento de longo prazo.



Síntese das atividades a serem desenvolvidas correlacionadas ao problema social


Os estudantes identificarão projetos de aplicação da Estatística relacionados com problemas da comunidade local, regional e nacional, na perspectiva de solução de problemas de interesse para a sociedade.

Também desenvolverão projetos de aplicação de Ciência de Dados relacionados com problemas da comunidade local, regional e nacional, na perspectiva de solução de problemas de interesse para a sociedade. Conforme o PPP, parte das ações poderão ser realizadas como cursos e oficinas, eventos e Prestação de Serviços, desde que cadastrados no SISPROEC.